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网站制作代码举例

日期:2024-07-11 20:59 / 作者:www.biddlecn.com

「网页模板代码」0代码也可以制作网站?使用网页模板

想要制作一个网站,但不能编写代码吗?还是你找不到网页模板代码?在这种情况下,你会选择放弃还是选择从头开始学习代码?近年来,许多朋友都遇到了这样的困难,制作一个网站来找到网页模板代码真的很困难吗?事实上,只要了解网页模板的应用,完全不需要学习代码也可以做一个完整的网站。

★应用网页模板有什么优势?

√低成本:既节省了资产中的成本,又降低了制造的时间成本。

√使用方便:模板包含完整的网站架构,一键复制即可直接使用。一般可以稍微改动,整个过程都是“简单化”操作,拖拽材料,没有技术水平。

√种类繁多:我相信很多站长在制作网站时会担心网站的效果不如预测,使用网页模板可以减少这方面的顾虑。因为模板是根据不同行业的特点设计的,所以站长可以随意浏览,选择合适的模板。

不需要找网页模板代码,自助建站网页模板真的有那么好用吗?大家专业到建站程序找几个实用的网页模板,让大家感受一下。

【展示网站】

如果你制作一个网站的目的是为了宣传企业形象或建立一个品牌,那么应用这个网页模板是非常合适的。在应用现成的显示模块时,站长只需准备具有较强吸引力的场景地图或图像地图,就可以制作出具有较高视觉冲击力的网站,从而提升公司/品牌情绪。此外,它还可以制作高端海报风格的网站。

【商城网站】

这类公司网站注重产品的销售。制作网站的主要目的是拓宽销售渠道,促进线上线下利润。模板采用专业的商场导航,完成商品分类的有序展示。一旦客户进入网站,他们就可以清楚地看到网站的重要内容,并快速找到他们感兴趣的产品。

【功能网站】

企业网站不同,该网站作为政府、教育、科学、研究等单位的官方网站,专注于为用户提供所需的资源、信息或服务,遵循互联网的发展趋势,重点建设方便人民的服务平台,提高在线服务水平。

根据日常观察,常见的网站通常是上面介绍的三种类型,因此,如果你想制作一个网站,但不知道如何找到网页模板代码,那么迅速在自助站系统中找到合适的网页模板!

写个网页更简单了!让AI根据手绘原型生成HTML | 教程+代码

王小新 编译自 Insight Data Blog

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

写个网页能有多麻烦?在大多数公司里,这项工作分为三步:

1. 产品经理完成用户调研任务后,列出一系列技术要求;

2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型,逐渐修改得到高保真原型和UI设计图;

3. 工程师将这些设计图实现为代码,最终变成用户使用的产品。

这么多环节,任何地方出一点问题,都会拉长开发周期。因此,不少公司,比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。

△ Airbnb内部的AI工具,从图纸到代码一步到位

看起来很美好,但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节,以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。这是该公司特有的闭源解决方案专利,可能不会进行公开。

好在,一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本,让开发者/设计师的工作变得更简单。

以下内容翻译自他的博客:

理想上,这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型,很快地生成一个可用的HTML网站:

△ SketchCode模型利用手绘线框图来生成HTML网站

事实上,上面例子就是利用训练好的模型在测试集上生成的一个实际网站,代码请访问:。

从图像标注中获取灵感

目前要解决的问题属于一种更广泛的任务,叫做程序综合(program synthesis),即自动生成工作源代码。尽管很多程序综合研究通过自然语言规范或执行追踪法来生成代码,但在当前任务中,我会充分利用源图像,即给出的手绘线框图来展开工作。

在机器学习中有一个十分热门的研究领域,称为图像标注(image caption),目的是构建一种把图像和文本连接在一起的模型,特别是用于生成源图像内容的描述。

△ 图像标注模型生成源图像的文本描述

我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感,决定把我的任务按照图像标注方式来实现,把绘制的网站线框图作为输入图像,并将其相应的HTML代码作为其输出内容。

注:上段提到的两个参考项目分别是

pix2code论文:

floydhub教程:?source=techstories.org

获取合适的数据集

确定图像标注方法后,理想中使用的训练数据集会包含成千上万对手绘线框图和对应的HTML输出代码。但是,目前还没有我想要的相关数据集,我只好为这个任务来创建数据集。

最开始,我尝试了pix2code论文给出的开源数据集,该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。

△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码

这是一个很好的数据集,有几个有趣的地方:

该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素,如按钮、文本框和DIV对象。尽管这意味着这个模型受限于将这些少数元素作为它的输出内容,但是这些元素可通过选择生成网络来修改和扩展。这种方法应该很容易地推广到更大的元素词汇表。

每个样本的源代码都是由领域专用语言(DSL)的令牌组成,这是该论文作者为该任务所创建的。每个令牌对应于HTML和CSS的一个片段,且加入编译器把DSL转换为运行的HTML代码。

彩色网站图像变手绘图

为了修改我的任务数据集,我要让网站图像看起来像手工绘制出的。我尝试使用Python中的OpenCV库和PIL库等工具对每张图像进行修改,包括灰度转换和轮廓检测。

最终,我决定直接修改原始网站的CSS样式表,通过执行以下操作:

1. 更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘;

2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细,并添加阴影;

3. 将原有字体更改为类似手写的字体;

最终实现的流程中还增加了一个步骤,通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强,来模拟实际绘制草图中的变化。

使用图像标注模型架构

现在,我已经处理好数据集,接下来是构建模型。

我利用了图像标注中使用的模型架构,该架构由三个主要部分组成:

1. 一种使用卷积神经网络(CNN)的计算机视觉模型,从源图像提取图像特征;

2. 一种包含门控单元GRU的语言模型,对源代码令牌序列进行编码;

3. 一个解码器模型,也属于GRU单元,把前两个步骤的输出作为输入,并预测序列中的下一个令牌。

△ 以令牌序列为输入来训练模型

为了训练模型,我将源代码拆分为令牌序列。模型的输入为单个部分序列及它的源图像,其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数,将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。

在模型从头开始生成代码的过程中,该推理方式稍有不同。图像仍然通过CNN网络进行处理,但文本处理开始时仅采用一个启动序列。在每个步骤中,模型对序列中输出的下个预测令牌将会添加到当前输入序列,并作为新的输入序列送到模型中;重复此操作直到模型的预测令牌为,或该过程达到每个文本中令牌数目的预定义值。

当模型生成一组预测令牌后,编译器就会将DSL令牌转换为HTML代码,这些HTML代码可以在任何浏览器中运行。

用BLEU分数评估模型

我决定使用BLEU分数来评估模型。这是机器翻译任务中常用的一种度量标准,通过在给定相同输入的情况下,衡量机器生成的文本与人类可能产生内容的近似程度。

实际上,BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列,以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目,因为它会影响生成HTML代码中的实际元素,以及它们之间的相互关系。

最棒的是,我还可以通过检查生成的网站来比较当前的实际BLEU分数。

△ 观察BLEU分数

当BLEU分数为1.0时,则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素,而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。我们最终模型在评估数据集上的BLEU分数为0.76。

福利:定制网页风格

后来,我还想到,由于该模型只生成当前页面的框架,即文本的令牌,因此我可以在编译过程中添加一个定制的CSS层,并立刻得到不同风格的生成网站。

△ 一个手绘图生成多种风格的网页

把风格定制和模型生成两个过程分开,在使用模型时带来了很多好处:

1.如果想要将SketchCode模型应用到自己公司的产品中,前端工程师可以直接使用该模型,只需更改一个CSS文件来匹配该公司的网页设计风格;

2. 该模型内置的可扩展性,即通过单一源图像,模型可以迅速编译出多种不同的预定义风格,因此用户可以设想出多种可能的网站风格,并在浏览器中浏览这些生成网页。

总结和展望

受到图像标注研究的启发,SketchCode模型能够在几秒钟内将手绘网站线框图转换为可用的HTML网站。

但是,该模型还存在一些问题,这也是我接下来可能的工作方向:

1. 由于这个模型只使用了16个元素进行训练,所以它不能预测这些数据以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素来生成更多的网站样本,包括网站图片,下拉菜单和窗体,可参考启动程序组件()来获得思路;

2. 在实际网站构建中,存在很多变化。创建一个能更好反映这种变化的训练集,是提高生成效果的一种好方法,可以通过获取更多网站的HTML/CSS代码以及内容截图来提高;

3. 手绘图纸也存在很多CSS修改技巧无法捕捉到的变化。解决这个问题的一种好方法是使用生成对抗网络GAN来创建更逼真的绘制网站图像。

相关地址

代码:

原文:

— 完 —

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网站源码项目分享

总是有人问作者:我不知道现在那些行业网站,或者软件、模式赚钱,该如何去找呢?

这个问题对于一般人来讲,比较难解决,对于我来讲难度并不是很大,反向推理就行。只要学会了这种思维方式,可以轻松复制成百上千个项目出来。

比如,你跟踪了一个月的网站或者APP,确定他能够赚钱,下一步做的动作,就是复制他的网站,复制渠道。

但是,大部分人,是不会技术的,网站和APP都复制不了,那么你只需要去寻求技术人员帮助即可。比如猪八戒平台和互站网,猪八戒平台不用多说,大家都知道是干啥的,最简单的办法在平台搜索栏直接搜索源码定制,仿制,仿站关键词,就行。做相关服务的技术人员就会出现在你面前,等你去挑。而互站网,经常接触源码的童鞋应该不会陌生,这是中国最大的网站源码交易平台,一有什么新资源,这里绝对是第一个放出来的。

而什么是源码呢?源码就是软件或者网站或者APP的后台控制,布局使用的代码语言,都是程序猿们写出来的一种技术语言。

这个平台主要有域名网站和源码三大业务,今天我们主要谈源码,看看如何卖网站源码月赚上W。

你能想到的赚大钱项目,很多都在这里求购源码的。如果你能找到人设计出这样的源码或者找到这样的源码,就可以卖给他们。

而在其他一些网赚项目中,需要小程序源码,网站源码,公众号源码,而一些程序员在开发出源码之后自己并不知道怎么去运营,毕竟术业有专攻,懂代码的未必懂推广。于是他们只能把源码拿去卖,几千-几万的价格都有,源码一旦被卖出就相当于被公之于众,二手三手四手的倒卖生意就会随之泛滥,当然,倒卖的价格也比之前低了很多,因为源码这种虚拟资源也是可以无限制复制的,每单都是纯利,低价走量照样可以非常赚钱。

所以,就形成了源码信息差,而且利润空间非常的大,看一下下面这个:

一模一样的功能,差价在100多利润还是很可观的。

有些源码A平台卖几十元,转手到B平台价格就飙升到上千,完全都是基于信息差的缘故。我举的这个例子,算是特别良心的了。只赚了100多而已。

源码的市场非常的大,而且随着未来越来越信息化,也会需要各种各样的软件,网站,小程序源码,所以完全不必担心市场份额问题。

那我们如何通过卖源码赚钱呢?具体操作步骤是怎样的?下面作者就给大家详细的讲讲如何去操作,即使你不做,也起码静下心来看一看。首先需要你准备一台电脑和一部手机,有些人说我家没有电脑,那如果没电脑,想单凭一部手机就搞网赚,怕是不太可能。你死了这条心吧!

接下来就是找产品了,也就是源码,就刚才推荐的源码交易平台里就有很多,当然,类似的源码交易平台不胜枚举,比如A5资源网。

在找源码的时候有一点需要注意,热门的源码需求一定会比冷门的大,但是竞争又比较激烈,冷门源码与之相反。看你愿意迎难而上还是剑走偏门另辟蹊径。

找好了源码之后,就要找买家销售了。

还是拿源码交易网来说,除了互站网之外,还有别的平台,来回搬运就行了,A搬到B,B搬到C,C搬到A,来回涨价,一直挂着即可,什么都不用管,出单了只需要把源码和教程发给买家,平时该上班上班,该睡觉睡觉。

除了这一种变现方式之外,还可以做源码收费社群。意思就是建立会员机制的源码资源分享群,想要免费源码,就得交钱才能进群从而获得群里的这些源码。

如果你可以自学一些编程语言,利用源码讲课,做网站,将是一本万利的赚钱方法。

如果碰到买家问你如何使用这些源码,可以在商品详情里面加一句不提供技术支持,这样就能避免一些自己答不出问题的尴尬。在寻找网站源码的时候最好是能找一些包更新的源码,这样方便更新新的功能。

这个生意只需要你前期铺垫好后,后面只需要做做客服工作便是躺赚,客户拍下自动发货,并且虚拟类产品不支持退货退款。

源码买卖这个生意算是一个非常小众的市场,除了草根站长们,极少有圈外的人了解,而草根站长们也往往不屑于去出售源码来赚钱,所以,这个生意也并不存在太多的竞争者,不怕没有买家就怕你没好货。

作者:童话

来源:卢松松博客,欢迎分享。